Comment les entreprises de commerce électronique peuvent-elles tirer parti de l’Intelligence artificielle

Au cours de la dernière année, le secteur du commerce électronique a connu une expansion de plus de 25% , et ce boom devrait se poursuivre. Avec une telle richesse d’entreprises de commerce électronique et une concurrence encore plus acharnée, rester visible et pertinent n’a jamais été un tel défi pour les détaillants en ligne.

L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) a rendu possible la concurrence sur ce marché encombré, même pour les petites entreprises de commerce électronique.

Le déploiement intelligent d’outils d’intelligence artificielle tels que le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et l’exploration de données permet aux entreprises de toutes tailles d’attirer et de fidéliser leurs clients avec un minimum d’intrants. Voici 5 façons dont l’intelligence artificielle peut aider les entreprises de commerce électronique.

1. Assistant personnel virtuel

Bien que cela ne semble pas évident comme point de départ, des recherches ont montré que l’utilisation d’un assistant personnel virtuel (VPA) est considérée comme l’outil de l’IA le plus efficace par 31% des dirigeants d’entreprise. Un VPA est un assistant qui ne dort jamais et ne se fatigue jamais, qui utilise le  traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain et pour réagir ou prendre des mesures au besoin. Ceci est utile à la fois comme un gain de temps pour les cadres et comme un outil pour les clients.

2. Service client

D’ici l’an prochain (2020), 80% de toutes les interactions clients seront gérées par IA. Les chatbots deviennent rapidement un outil indispensable au service à la clientèle; En remplacement des centres d’appels, ils sont nettement moins chers et plus efficaces. 67% des consommateurs ont utilisé un chatbot pour le service client au cours de la dernière année. Cela reste un outil d’IA éprouvé basé sur les techniques NPL et ML. Les chatbots peuvent être intégrés aux paniers d’achat, au support en ligne et aux processus de commande.

3. Écoute sociale

Tant d’informations sont partagées sur les médias sociaux et en écoutant ce que les clients potentiels disent. Les entreprises peuvent avoir un aperçu des nouveaux marchés et comprendre comment leurs produits et stratégies actuels fonctionnent. Le suivi des mots clés ou des noms de marque dans les médias sociaux peut être effectué efficacement grâce à l’exploration de données. Ces données peuvent ensuite être condensées en commentaires utilisables pour améliorer l’expérience client et la portée de la marque.

4. Marketing prédictif

Les outils d’apprentissage automatique analysent les données des consommateurs et optimisent les sites de commerce électronique afin d’offrir un marketing ciblé. Chaque consommateur voit ce qu’il veut voir – comment il veut le voir – et quand il veut le voir. Plus le nombre de données client collectées est important, plus l’optimisation sera optimisée pour ce client.

Traverser une telle richesse d’informations en personne prendrait des années, mais grâce à l’apprentissage automatique (ML) et aux informations sur l’IA, ces optimisations peuvent être effectuées rapidement. Les entreprises peuvent mettre à jour en permanence des informations plus récentes concernant leurs clients avec des informations plus récentes, afin que les clients / clients restent engagés.

5. Personnalisation

Avec autant d’entreprises et de produits en compétition, les consommateurs se tournent vers les sites qui leur semblent personnels. La personnalisation prend la relève de la façon dont nous achetons. En utilisant des informations sur les clients largement disponibles grâce à leur présence en ligne, les entreprises peuvent fournir des publicités personnalisées, formuler des recommandations pertinentes et créer du contenu spécifique à leur intention. Cela ne serait pas possible sans la puissance de l’IA pour passer au crible les données.